Mergulhe em trilhas de aprendizagem focadas em desenvolvimento, dados e inteligência artificial, com conteúdos que vão do básico ao avançado. Aqui, você aprende no seu ritmo, de onde estiver, e ainda recebe um certificado para impulsionar seu currículo.
A parceria entre a Serratec e a PUC-Rio no programa TIC em trilhas representa uma oportunidade estratégica para impulsionar a formação e o desenvolvimento de competências digitais essenciais no cenário contemporâneo.
Essa colaboração fortalece o compromisso conjunto com a inovação, a inclusão digital e a preparação de talentos para os desafios e oportunidades da economia digital.
Mentorias especializadas
Foco na carreira
Atividades Práticas
No seu tempo
Gratuito
Com certificado
Nesta trilha, você entenderá como funcionam os LLMs, desde seus fundamentos até sua aplicação prática. Aprenderá conceitos como embeddings, transformers e redes neurais, e usará o LangChain para desenvolver aplicações que interagem com dados e usuários em linguagem natural.
Estudantes e profissionais de tecnologia que buscam entender o funcionamento dos modelos de linguagem.
Profissionais de dados, produto ou inovação que querem explorar o uso prático de LLMs em soluções reais.
Pessoas com conhecimentos básicos em Python interessadas em LangChain e NLP.
Módulo 1 – Modelos de linguagem:
fundamentos e funcionamento
Módulo 2 – Introdução ao langchain
Módulo 3 – Desenvolvimento de uma aplicação com LLMs
Nesta trilha, você aprenderá a construir sistemas RAG completos, explorando conceitos como embeddings, bases vetoriais e LangChain. Desenvolva aplicações que combinam recuperação de informações e geração de texto para criar respostas inteligentes e contextualizadas, prontas para o mundo real.
Módulo 1 – Funcionamento e fundamentos de RAG
Módulo 2 – Componentes de um RAG em código
Módulo 3 – Desenvolvimento de uma aplicação com RAGs
Nesta trilha, você aprenderá a projetar, construir e integrar agentes inteligentes com IA generativa. Explore LLMs, frameworks como LangChain e LangGraph, o protocolo MCP e plataformas no/low-code para criar automações e soluções reais, escaláveis e conectadas a sistemas externos.
Módulo 1 – Fundamentos práticos de agentes com LLMs
Módulo 2 – Construindo e integrando agentes com plataformas No-Code/Low-Code
Módulo 3 – Construindo Aplicações com MCP (Model Context Protocol)
Nesta trilha, você aprenderá a aplicar o YOLO para detecção de objetos em imagens, vídeos e em tempo real, usando Python e bibliotecas como Ultralytics e OpenCV. Serão abordados desde conceitos básicos de visão computacional até o treinamento de modelos personalizados com seus próprios dados.
Profissionais e estudantes de tecnologia que querem aplicar YOLO em projetos práticos de visão computacional com Python.
Módulo 1 – Fundamentos de Visão Computacional e YOLO
Módulo 2 – Usando o YOLO com Modelos Pré-Treinados
Módulo 3 – Treinando seu Próprio Modelo com YOLOv11
Conceitos e práticas explicados pelo mentor.
E-books interativos ao final de cada módulo.
No grupo do WhatsApp desta trilha.
Disponíveis para auxiliar em dúvidas de conteúdos e de navegação na plataforma.
Transmissões ao vivo apresentadas pelos mentores com conteúdos exclusivos e esclarecimento de dúvidas.